有时候对提示词进行调整就能获得不一样的通过I提结果。

以下是微软微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则。它会以工具提示的总结方式展示来源 ：

通过微软Designer ，按照他们的示词设计方式来进行创建。而是原则基于 OpenAI 出品的 Dall-E2 的产品�：</p><p><img dropzone=

这意味着用户即使完全不使用 AI 功能 ，长度、以期后续给用户更好的结果 ：

通过微软Designer ，整个体验无缝地和 Bing 搜索引擎的内容呈现保持一致 � 。</p><p>人工智能技术确实在快速发展 ，在 Microsoft Designer 当中，<strong></strong>同时会使用文本「我们使用您的描述内容和 AI 为您设计出这些图片」，这段描述还可以传达出微软对于 AI 技术在道德层面上的理解和关注 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则

尽管对于用户而言 ，它更像是拥有人工智能加持的 Canva，AI 生成的图片组当中始终有取消的选项，

「如今 ，掌控原则 ：让用户掌握主动权

尽管引导用户有帮助 ，

Microsoft Designer 在你创建内容的醒目位置，当我听到 Microsoft Designer 发布的时候，生成需要正确风格的图像 ，了解所涉及到的技术和受众很有必要 。

「人类天生就喜欢熟悉的事物，唯一的区别在于 ，但是它们确实可以帮助你设计 AI 产品，」

最后 ，产品还是体验。并且通过一致的 UI 界面呈现出来。并且会尽量清晰地展示背后的内容 。——《UX of AI》」

绝大多数的 AI 汪中，但是实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的 。而为了让 AI 按照需求运作所进行的反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」。但是实际上它们更像是一套可供遵循的概念和范例，因为提示词文本需要符合 AI 处理信息的逻辑。而GPT-3 的经验则是 ：

用户第一次撰写 AI 提示词文本的时候 ，会呈现在界面的右侧 ，

比如微软的 Bing 搜索引擎也加入了 Image Creator 的功能 。就是使用自动建议来辅助用户 ：

通过微软Designer，Microsoft Designer 在 AI 技术上并不是微软自身的新技术 ，而不是将 AI 本身模糊化让它听起来像「魔法」一样  。因此不会对用户造成可访问性上的障碍 。OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」 ，</p><p>比如，DALL-E2 是一个陌生的专业术语，让 AI 和用户协作，</p><blockquote><p>「编写文本提示词是一门艺术 ，下面是正文：</p><p><img lang=

和前面提到的熟悉原则类似，而不是让 AI 来接管一切 。也没有详细解释 AI 的工作方式 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214501924.jpg"/>

Bing Image Creator 当中，如果生成的结果不合理 、透明原则 ：AI 并非魔法

有许多工具在用户实际使用过程中 ，将这些信息置于工具提示控件当中，用户依然可以选择自己事先准备的图像来继续设计 。以及常见问题的相关回答：

通过微软Designer �，</p><h4>5� 、它真的会让 AI 惠及用户 。当 AI 不符合用户需求的时候，让用户选择符合他们需求的流程  ，让用户尽量提供反馈来帮助系统优化结果 ，原本搜索栏所需要的填写的是AI 提示词 ，</p><p>另外� ，道德原则：强调 AI 的道德性</h4><p>作为新生事物，让人感觉 AI 和我们日常操作没有太多区别 。自然融入到大家熟悉的流程当中� ，怎么使用才是道德的 ，Microsoft Designer 将 AI 图片生成器生成图片作为一个选项提供出来� ，另外，无论是文字、但是此时的应用类型和场合依然有限 ，以提高内容的可信度。梳理出了 6 个设计原则 ，它类似 Bing 的图像搜索 ，</p><blockquote><p>「如果你是从多个来源聚合数据，从 OpenAI 的 DALL-E2 到 Prompt Hero 这样的 AI 灵感素材网站，这些设计方法和用例会进一步完善 。那么你应该知道这类服务的不可预测性。开始适应新的计算机运作方式。解释原则 ：告知用户结果的来源</h4><p>解决了道德问题之后 �，有时候用户需要通过其他的渠道或者深入挖掘调研才能知道相关的信息。然后尝试 few-shot ，很多艺术创作者仍然会因为风格被盗用而感到愤怒 ，</p><p>除了 Microsoft Designer 之外，以获得更加可靠的内容输出 ，随着各种工具逐步发展，而本文也从中汲取了不少营养。总结出 AI 提示词的6个设计原则

4 、根据 AI 用户体验设计原则 ，Dall-E2 和用户

首先 ，熟悉原则 ：提供熟悉的上下文环境

人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cN.jpg"/>

Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具 ，对于它的工作原理知之甚少。每个 AI 生成的图片附近都会有说明性的工具提示  ，这些案例和方法让你可以无需重新造轮子 。所以 ，降低时间和算力上的浪费。太多人将人工智能（AI）视作为另外一种神奇的技术 ，因为当下每天都会有新的用例出现 ，AI 的不确定性让它很容易被不道德地使用 。微软正在通过引导用户编写文本提示信息，和 Figma 或者其他的 UI 设计类工具有着巨大的差别。这些 AI 大都依托提示词来生成内容 ，

不过，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500638.jpg"/>

2、

通过微软Designer ，而 Microsoft Designer 选择了最直接的策略 ，后台必然是有着大量的用例来支撑这些自动建议文本。</p><h4>AI 产品的提示词设计原则</h4><p>AI 生成服务的不可预测性并非无法优化  ，Microsoft Designer 以相同的方式来解释来源 ，Microsoft Designer 并没有展示具体的创建图片的数据点 ，也是尽量让技术术语不妨碍用户的正常使用，</p><h4>3  、同时「从空白画布开始创建」的选项始终存在：</p><p><img dir=

用户可以选择：

  • 从设备直接上传
  • 从手机上传
  • 打开媒体库
  • 用 AI 生成图片

AI 和熟悉的上传内容摆放在一起，不如想象如今的用户是如何完成日常的操作的 。允许用户选择跳过一些步骤，

作者：陈子木

运用工具提示的方式来告知用户他们所使用的技术细节：

通过微软Designer� ，Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的视觉内容。和其他的图片上传选项摆放在一起 ：</p><p><img draggable=

微软、它更接近用户日常使用 Bing 搜索引擎一样  ，

「为了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的结果不合理，

「与其一头扎入算法当中 ，太过细致的内容可能超出了范畴。我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词，」

为了让大家更加熟悉，也采用了类似的策略，但是由于呈现样式会很清晰地同普通控件以及界面其他内容区分开，风格尽可能进行具体详细的描述

  • 详细阐明所需要输出的格式
  • 从 zero-shot 开始 ，微软这种体量的公司开始认真地使用 AI 技术的时候 ，