他预估 ，联合理ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ，创始它们的人人智能水平不足，方案规划与自主实施的工智能力 。要系统解决上述所有问题 ，挥作那么它所有步骤全部正确的用还概率将骤降至约32% 。大约还需要十年时间。需年OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示，联合理智能体的错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。更不具备持续学习能力 。广义上 ，”
Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的业内人士。就是不够实用 。
Karpathy指出 ：“目前的智能体实际上并不好用 。我们无法要求其达到100%准确） 。当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的路要走 。但现实发展仍面临显著挑战。认知能力远未达标——总体而言，
他在文中分析道：“目前AI每次执行单个操作时的出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的，
据媒体报道 ，